愛爾蘭新創公司 Jentic 指出，目前阻礙 AI Agent 在企業落地的最大痛點並非模型本身的能力，而是企業過時且不穩定的 API 基礎設施。Jentic 正在打造專門為了讓 AI Agent 能夠順暢呼叫與運作的基礎架構層，解決了企業級部署中的關鍵瓶頸。
📌 關鍵重點
- Jentic 認為基礎設施（特別是 API），而非 AI 模型，是目前的真正問題
- 過時的 API 導致 AI Agent 頻繁出錯，無法完成自動化任務
- Jentic 正在建構讓企業 API 能夠無縫銜接 AI Agent 的基礎設施層
- 反映出市場焦點從「訓練大模型」轉向「落實大模型」的趨勢
💡 創業者啟示
當大廠（如 OpenAI、Google）壟斷了底層模型，新創的機會就在於解決「模型如何與現實世界互動」的問題。API 基礎設施就像是 AI 時代的高速公路，如果道路坑坑疤疤，再好的跑車（模型）也跑不快。為企業打造「AI Agent 友善」的資料傳輸與 API 接口，是極具潛力的 B2B 創業賽道。