法律研究機構 Axiom5 Law Chambers 發布報告指出，由 Nvidia 領導的極少數企業控制了 AI 算力的「矽層（Silicon Layer）」。這不再只是單純的硬體供應問題，而是對整個未來 AI 經濟體系形成了嚴重的進入障礙與反壟斷風險。
📌 關鍵重點
- Nvidia 等少數寡頭實質控制了訓練與運行 AI 模型的成本
- AI 晶片被定義為進入未來經濟體系的「唯一閘門（Gateway）」
- 高昂的算力成本對基層新創企業形成難以逾越的進入壁壘
- 可能引發全球反壟斷機構對算力資源分配的強力介入
💡 創業者啟示
當硬體成為經濟發展的基礎水電時，反壟斷的監管大刀就不遠了。未來的 AI 競爭中，「獲取算力的成本」將等同於企業的生命線。創業者應密切關注各國政府對算力補貼或開源晶片架構（如 RISC-V）的支持政策，以尋求突圍。