小米於 3 月 18 日一次性發布三款 AI 模型，震驚 AI 社群：旗艦推理模型 MiMo-V2-Pro（1 兆參數、42B 活躍參數 MoE 架構，1M token 上下文）、多模態 Agent 模型 MiMo-V2-Omni，以及情感語音合成 MiMo-V2-TTS。MiMo-V2-Pro 在主要推理基準上接近 GPT-5.2 和 Claude Opus 4.6 的表現，但 API 費用僅是頂尖模型的一小部分。這是繼 DeepSeek V4 之後，中國 AI 公司再次以「低成本追上頂尖效能」挑戰業界格局。
📌 關鍵重點
- MiMo-V2-Pro：1 兆總參數，42B 活躍參數（MoE 架構），1M token 上下文
- 推理基準接近 GPT-5.2 和 Claude Opus 4.6，但成本僅是頂尖模型的一小部分
- 同時發布 MiMo-V2-Omni（多模態 Agent 模型）和 MiMo-V2-TTS（情感語音合成）
- 三款模型全部開放 API，針對 AI Agent 任務優化
- 中國 AI 模型繼 DeepSeek 後又一次「高效能、低成本」衝擊全球市場
💡 創業者啟示
小米 MiMo-V2-Pro 延續了中國 AI 公司在「成本效率」上的競爭優勢。MoE 架構讓 1 兆參數的模型在推理時只啟動 42B 參數，極大降低了實際計算成本。對開發者的啟示：在選擇 API 時，不要只看基準分數，要看「每個 token 的效能/成本比」。隨著中國 AI 模型不斷推出具競爭力的替代品，2026 年的 LLM API 定價將繼續承壓下行，這對使用 AI 構建產品的創業者是好消息。