《Fortune》報導，一項針對數千名 CEO 的調查揭示了令人震驚的事實：儘管企業大量投資 AI，但大多數 CEO 承認 AI 對就業和生產力幾乎毫無影響。這呼應了經濟學家 Robert Solow 在 1987 年提出的著名悖論：「電腦無所不在，除了在生產力統計數據中。」
這個被稱為「AI 生產力悖論」的現象，與 1980 年代資訊科技革命初期的情況驚人地相似。當時企業大量購買個人電腦，但生產力指標卻遲遲不見起色。直到 1990 年代中期，隨著網路和企業軟體的成熟，生產力才開始爆發。
專家分析指出幾個關鍵原因：
• 企業「買了 AI 但不會用」——缺乏有效的導入和培訓策略
• 組織流程尚未適應 AI 驅動的工作方式
• 衡量 AI 生產力的指標本身可能不夠精確
• AI 的效益可能集中在難以量化的領域（如創意和決策品質）
這不代表 AI 沒用，而是代表真正的機會在於：幫企業把 AI 從「買了但不會用」變成「真的有用」。AI 導入顧問和整合服務是巨大的商機。就像當年幫企業導入 ERP 系統的諮詢公司一樣，AI 導入服務在未來幾年將成為一個龐大的市場。
📌 關鍵重點
- 數千名 CEO 調查：AI 對生產力幾乎毫無影響
- 呼應 Robert Solow 1987 年提出的生產力悖論
- 與 1980 年代 IT 革命初期情況驚人相似
- 企業「買了 AI 但不會用」是主要原因
- AI 導入顧問和整合服務是巨大商機